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Sciences, Technologies, Santé

Master Ingénierie des systèmes complexes parcours Vision, Signal, Trajectographie et Automatique

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Présentation

Le master Ingénierie des systèmes complexes parcours Vision, Signal, Trajectographie et Automatique (VISTA) propose une formation originale dans les domaines de la science des données et les systèmes embarqués. Cette formation permet d’embrasser des métiers qui touchent aux STIC (Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication) et en particulier aux problèmes de surveillance et de contrôle (environnement, défense, santé, …).

Le numérique révolutionne tous les métiers de l’ingénieur. En particulier, les techniques avancées de traitement de l’information, d’automatique, de trajectographie et de vision par ordinateur sont les éléments fondamentaux pour le développement des futurs véhicules autonomes (mer, terre, air, espace).

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Objectifs

On fournira à l’étudiant les fondements méthodologiques en traitement de l’information afin qu’il soit capable de formuler et de résoudre des problèmes d’ingénierie. Les connaissances acquises en électronique numérique, en télécommunication et en commande des systèmes lui permettront ensuite d’envisager la conception et la réalisation des systèmes de traitement.

Les domaines d’application sont très variés, mais le contexte général utilisé lors des enseignements sera l’étude des systèmes autonomes : de la donnée à la prise de décision.

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Savoir-faire et compétences

Les compétences visées sont le traitement de l’information (estimation, détection, classification), la commande de systèmes, l’électronique numérique, les algorithmes de vision par ordinateurs et la localisation de sources et l’estimation de leur trajectoire.

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Dimension internationale

Les étudiants internationaux peuvent postuler au programme de bourse EIFFEL, ou à la bourse d’excellence master de l’UTLN.

Les étudiants avec un projet abouti auront la possibilité de réaliser un stage dans un laboratoire à l’étranger.

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Les + de la formation

Cette formation est soutenue par trois laboratoires de recherche :

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Organisation

Contrôle des connaissances

Le premier semestre du M2 est constitué de deux unités d’enseignement disciplinaires avec au total 12 enseignements thématiques. Chacun de ces enseignements est constitué de 18h, soit un total de 216h d’enseignements thématiques. Certains de ces enseignements mettent l’accent sur des points méthodologiques : comme le traitement statistique, le machine learning, l’optimisation, l’électronique et la commande des systèmes. D’autres mettent l’accent sur des thématiques : vision par ordinateur, RADAR, SONAR, imagerie médicale. Plusieurs professionnels portent des enseignements illustrant ainsi les liens forts de l’équipe d’enseignants avec le monde industriel.

Pour favoriser l’autonomie des étudiants, des projets sont réalisés en collaboration avec l’école d’ingénieur SeaTech qui dispose de salles équipées dédiées à la réalisation de ces projets. Au deuxième semestre, les étudiants réalisent leur stage en entreprise ou en laboratoire de recherche.

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Ouvert en alternance

M2 possible en alternance

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Stages

Stage

Obligatoire

  • En M1 : Stage facultatif
  • En M2 :Stage d’une durée de 4 à 6 mois. En 2023, plus de la moitié des étudiants ont été embauché en CDI à l’issue de leur stage de Master 2.
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Programme

La première année de Master (M1) est constituée d’un large panel d’enseignements théoriques et pratiques : automatique linéaire, traitement des signaux aléatoires, théorie de l’estimation, apprentissage, techniques d’optimisation, électronique, instrumentation, télécommunications, systèmes embarqués, vision par ordinateur.
Pour favoriser l’autonomie des étudiants et l’esprit d’équipe, des projets collaboratifs sont réalisés. Les étudiants ont aussi la possibilité de réaliser un stage en entreprise ou en laboratoire de recherche durant l’été.

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Master 1 Ingénierie des Systèmes Complexes parcours VIsion, Signal, Trajectographie et Automatique

  • Compétences 1 : Tronc commun

    7 crédits
    • Projet collaboratif 1

      5 crédits
    • Anglais 1

      2 crédits
  • Traitement de l'information

    12 crédits
    • Automatique linéaire des systèmes

      4 crédits
    • Estimation 1a

      3 crédits
    • RadioCom

      3 crédits
    • Apprentissage supervisé

      2 crédits
  • Approfondissement traitement de l'information 1

    11 crédits
    • Electronique numérique & FPGA

      4 crédits
    • Estimation 1b

      4 crédits
    • Multicapteurs séparation de source (aveugle)

      3 crédits
  • Compétences 2

    6 crédits
    • Techniques de recherche d'emploi

      1 crédits
    • Projet collaboratif 2

      3 crédits
    • Anglais 2

      2 crédits
  • Images et systèmes embarqués

    13 crédits
    • Vision

      3 crédits
    • Techniques d'optimisation

      4 crédits
    • Instrumentation et capteurs emb

      3 crédits
    • Systèmes embarqués

      3 crédits
  • Approfondissement traitement de l'information 2

    11 crédits
    • Signal aléatoire

      5 crédits
    • Réseaux sans fil (microcontroleur)

      2 crédits
    • Transmissions numériques

      4 crédits
  • Stage facultatif

Master 2 Ingénierie des Systèmes Complexes parcours Vision, Signal, Trajectographie et Automatique

  • Stage VISTA

    30 crédits
  • Compétences 1 : Tronc commun

    4 crédits
    • Anglais 3

      2 crédits
    • Recherche documentaire

      1 crédits
    • Initiation à la recherche

      1 crédits
  • Systèmes de décision : théorie et application

    12 crédits
    • Estimation 2

      2 crédits
    • Détection

      2 crédits
    • Filtrage optimal

      2 crédits
    • Sonar

      2 crédits
    • Radar

      2 crédits
    • Projets

      2 crédits
  • Vision et tracking

    14 crédits
    • Vision par ordinateur

      2 crédits
    • Apprentissage profond

      2 crédits
    • Traitement de l'image

      2 crédits
    • Commande des systèmes complexes

      2 crédits
    • Estimation bayésienne

      2 crédits
    • Imagerie médicale par ultrasons

      2 crédits
    • Multiplicateurs (traitement d'antenne)

      2 crédits

Admission

Conditions d'admission

En Master

    • Etudiants inscrits à l’Université de Toulon: vous validez votre M1 : vous pourrez vous réinscrire en ligne au niveau M2 de la même mention et même parcours après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
    • Etudiants venant d’une autre université ou d’un M1 d’une autre mention ou d’un autre parcours : vous n’avez pas d’accès direct au niveau M2 : vous devez renseigner un dossier de candidature sur la plateforme E-candidat

Les conditions d’admission sont spécifiques selon votre profil, le diplôme et le niveau dans le diplôme.  Consultez le site de l’université pour en savoir + : https://www.univ-tln.fr

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Modalités d'inscription

Les inscriptions administratives sont exclusivement en ligne, ouvertes sur 2 périodes : en juillet puis de fin août au 30 sept. Selon votre profil, les modalités d'inscription sont différentes. Consultez notre site web Rubrique Inscription : www.univ-tln.fr

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Droits de scolarité

Retrouvez les montants des droits d'inscriptions sur notre site web : https://www.univ-tln.fr/Inscription-Montants-des-droits-d-inscriptions.html

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Et après

Poursuite d'études

Un doctorat dans tous les domaines est possible à partir du moment où les compétences requises sont le traitement de l’information.

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Débouchés professionnels

  • Cadre ou ingénieur en entreprise dans les secteurs de la défense, de l’aéronautique et de l’aérospatial, de l’automobile, du génie médical,
  • Chercheurs, ingénieurs d’étude et ingénieur de recherche dans les établissements publics à caractère industriel et commercial (EPIC) ou à caractère scientifique et technologique (EPST),
  • Ingénieur / Ingénieure d’études en recherche fondamentale, ou appliquée dans des entreprises privées
  • Chargé / Chargée de recherche, Ingénieur / Ingénieure numérique de la recherche scientifique.

Secteur d’activités :

Tous les secteurs d’activités où la prise de décision à partir de mesures est essentielle. En particulier, les secteurs où les recrutements sont les plus importants sont la défense, le transport (mer, terre, air, espace), le médical.

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