ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
UFR Sciences et Techniques
Présentation
Le master Ingénierie des systèmes complexes parcours Vision, Signal, Trajectographie et Automatique (VISTA) propose une formation originale dans les domaines de la science des données et les systèmes embarqués. Cette formation permet d’embrasser des métiers qui touchent aux STIC (Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication) et en particulier aux problèmes de surveillance et de contrôle (environnement, défense, santé, …).
Le numérique révolutionne tous les métiers de l’ingénieur. En particulier, les techniques avancées de traitement de l’information, d’automatique, de trajectographie et de vision par ordinateur sont les éléments fondamentaux pour le développement des futurs véhicules autonomes (mer, terre, air, espace).
Objectifs
On fournira à l’étudiant les fondements méthodologiques en traitement de l’information afin qu’il soit capable de formuler et de résoudre des problèmes d’ingénierie. Les connaissances acquises en électronique numérique, en télécommunication et en commande des systèmes lui permettront ensuite d’envisager la conception et la réalisation des systèmes de traitement.
Les domaines d’application sont très variés, mais le contexte général utilisé lors des enseignements sera l’étude des systèmes autonomes : de la donnée à la prise de décision.
Savoir-faire et compétences
Les compétences visées sont le traitement de l’information (estimation, détection, classification), la commande de systèmes, l’électronique numérique, les algorithmes de vision par ordinateurs et la localisation de sources et l’estimation de leur trajectoire.
Dimension internationale
Les étudiants internationaux peuvent postuler au programme de bourse EIFFEL, ou à la bourse d’excellence master de l’UTLN.
Les étudiants avec un projet abouti auront la possibilité de réaliser un stage dans un laboratoire à l’étranger.
Les + de la formation
M2 ouvert à l'alternance
Stage facultatif en M1
Cette formation est soutenue par trois laboratoires de recherche :
- IM2NP (https://www.im2np.fr/)
- LIS (https://www.lis-lab.fr/)
- COSMER (https://cosmer.univ-tln.fr/)
Organisation
Contrôle des connaissances
Le premier semestre du M2 est constitué de deux unités d’enseignement disciplinaires avec au total 12 enseignements thématiques. Chacun de ces enseignements est constitué de 18h, soit un total de 216h d’enseignements thématiques. Certains de ces enseignements mettent l’accent sur des points méthodologiques : comme le traitement statistique, le machine learning, l’optimisation, l’électronique et la commande des systèmes. D’autres mettent l’accent sur des thématiques : vision par ordinateur, RADAR, SONAR, imagerie médicale. Plusieurs professionnels portent des enseignements illustrant ainsi les liens forts de l’équipe d’enseignants avec le monde industriel.
Pour favoriser l’autonomie des étudiants, des projets sont réalisés en collaboration avec l’école d’ingénieur SeaTech qui dispose de salles équipées dédiées à la réalisation de ces projets. Au deuxième semestre, les étudiants réalisent leur stage en entreprise ou en laboratoire de recherche.
Ouvert en alternance
M2 possible en alternance
Stages
Stage | Obligatoire |
---|
- En M1 : Stage facultatif
- En M2 : Stage d’une durée de 4 à 6 mois. En 2023, plus de la moitié des étudiants ont été embauché en CDI à l’issue de leur stage de Master 2.
Programme
La première année de Master (M1) est constituée d’un large panel d’enseignements théoriques et pratiques : automatique linéaire, traitement des signaux aléatoires, théorie de l’estimation, apprentissage, techniques d’optimisation, électronique, instrumentation, télécommunications, systèmes embarqués, vision par ordinateur.
Pour favoriser l’autonomie des étudiants et l’esprit d’équipe, des projets collaboratifs sont réalisés. Les étudiants ont aussi la possibilité de réaliser un stage en entreprise ou en laboratoire de recherche durant l’été.
Sélectionnez un programme
Master 1 Ingénierie des Systèmes Complexes parcours VIsion, Signal, Trajectographie et Automatique
UE71 Compétences 1 : Tronc commun
7 créditsProjet collaboratif 1
5 créditsAnglais 1
2 crédits
UE72 Traitement de l'information
12 créditsAutomatique linéaire des systèmes
4 créditsEstimation 1a
3 créditsRadioCom
3 créditsApprentissage supervisé
2 crédits
UE73 Approfondissement traitement de l'information 1
11 créditsElectronique numérique & FPGA
4 créditsEstimation 1b
4 créditsMulticapteurs séparation de source (aveugle)
3 crédits
UE81 Compétences 2
6 créditsTechniques de recherche d'emploi
1 créditsProjet collaboratif 2
3 créditsAnglais 2
2 crédits
UE82 Images et systèmes embarqués
13 créditsVision
3 créditsTechniques d'optimisation
4 créditsInstrumentation et capteurs emb
3 créditsSystèmes embarqués
3 crédits
UE83 Approfondissement traitement de l'information 2
11 créditsSignal aléatoire
5 créditsRéseaux sans fil (microcontroleur)
2 créditsTransmissions numériques
4 crédits
UE84 Stage facultatif
Master 2 Ingénierie des Systèmes Complexes parcours Vision, Signal, Trajectographie et Automatique
UE91 Compétences 1 : Tronc commun
4 créditsAnglais 3
2 créditsRecherche documentaire
1 créditsInitiation à la recherche
1 crédits
UE92 Systèmes de décision : théorie et application
12 créditsEstimation 2
2 créditsDétection
2 créditsFiltrage optimal
2 créditsSonar
2 créditsRadar
2 créditsProjets
2 crédits
UE93 Vision et tracking
14 créditsVision par ordinateur
2 créditsApprentissage profond
2 créditsTraitement de l'image
2 créditsCommande des systèmes complexes
2 créditsEstimation bayésienne
2 créditsImagerie médicale par ultrasons
2 créditsMultiplicateurs (traitement d'antenne)
2 crédits
UEO1 Stage VISTA
30 crédits
Master 2 Ingénierie des Systèmes Complexes parcours Vision, Signal, Trajectographie et Automatique ALT
UE91 Compétences 1 : Tronc commun
4 créditsRecherche documentaire
1 créditsInitiation à la recherche
1 crédits
UE92 Systèmes de décision : théorie et application
12 créditsEstimation 2
2 créditsDétection
2 créditsFiltrage optimal
2 créditsSonar
2 créditsRadar
2 créditsProjets
2 crédits
UE93 Vision et tracking
14 créditsVision par ordinateur
2 créditsApprentissage profond
2 créditsTraitement de l'image
2 créditsCommande des systèmes complexes
2 créditsEstimation bayésienne
2 créditsImagerie médicale par ultrasons
2 créditsMultiplicateurs (traitement d'antenne)
2 crédits
Admission
Conditions d'admission
En Master
- En M1 : Candidature sur le portail Monmaster.gouv.fr : La lettre de motivation doit appuyer la lecture du dossier et non être une série de formules de politesses et déclarations invérifiables générées par un modèle de langage ou autre système d'apprentissage automatique
- En M2 :
- Etudiants inscrits à l’Université de Toulon: vous validez votre M1 : vous pourrez vous réinscrire en ligne au niveau M2 de la même mention et même parcours après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
-
- Etudiants venant d’une autre université ou d’un M1 d’une autre mention ou d’un autre parcours : vous n’avez pas d’accès direct au niveau M2 : vous devez renseigner un dossier de candidature sur la plateforme E-candidat. Le dossier devra faire apparaître clairement l'équivalence des formations suivies avec les contenus du M1 ISC-VISTA. La lettre de motivation devra mettre clairement en évidence les raisons d'un changement de parcours, ou de redite d'une formation de type M2.
Modalités d'inscription
Les inscriptions administratives sont exclusivement en ligne, ouvertes sur 2 périodes : en juillet puis de fin août au 30 sept. Selon votre profil, les modalités d'inscription sont différentes. Consultez notre site web Rubrique Inscription : www.univ-tln.fr
Droits de scolarité
Retrouvez les montants des droits d'inscriptions sur notre site web : https://www.univ-tln.fr/Inscription-Montants-des-droits-d-inscriptions.html
Et après
Poursuite d'études
Un doctorat est possible dans les domaines connexes aux disciplines enseignées dans le master.
Pour en savoir + sur le doctorat :
https://www.campusfrance.org/fr/comment-fonctionne-doctorat-France
Débouchés professionnels
- Cadre ou ingénieur en entreprise dans les secteurs de la défense, de l’aéronautique et de l’aérospatial, de l’automobile, du génie médical,
- Chercheurs, ingénieurs d’étude et ingénieur de recherche dans les établissements publics à caractère industriel et commercial (EPIC) ou à caractère scientifique et technologique (EPST),
- Ingénieur / Ingénieure d’études en recherche fondamentale, ou appliquée dans des entreprises privées
- Chargé / Chargée de recherche, Ingénieur / Ingénieure numérique de la recherche scientifique.
Secteur d’activités :
Tous les secteurs d’activités où la prise de décision à partir de mesures est essentielle. En particulier, les secteurs où les recrutements sont les plus importants sont la défense, le transport (mer, terre, air, espace), le médical.