• Votre sélection est vide.

    Enregistrez les diplômes, parcours ou enseignements de votre choix.

Sciences, Technologies, Santé

Master Ingénierie des systèmes complexes parcours Robotique intelligente et systèmes embarqués

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Présentation

Le master Ingénierie des systèmes complexes parcours Robotique Intelligente et Systèmes Embarqués (RISE) propose une formation autour de 4 axes de compétences : mécanique-robotique, automatique, intelligence artificielle et systèmes embarqués.

Ces quatre domaines sont nécessaires à la conception et à la mise en œuvre de systèmes mécatroniques complets, performants, capables de décider et d’interagir efficacement avec l’homme et l’environnement de manière autonome.

La robotique et les systèmes embarqués sont deux domaines en constant développement, et à la base de nombreuses applications : drones, véhicules mobiles terrestres et sous-marins, robots parallèles, biomécanique, humanoïdes, robots, réseaux de capteurs intelligents

Lire plus

Objectifs

Former les étudiants en vue d’intégrer une entreprise (ingénieur, BAC+5) ou un laboratoire de recherche (poursuite en doctorat).

Lire plus

Savoir-faire et compétences

Le Master ISC parcours RISE permet d’acquérir des compétences d’analyse et de développement d’algorithmes de contrôle adaptés au domaine de la robotique (automatique, intelligence artificielle, algorithme embarqués), ainsi qu'un savoir-faire en conception de drone terrestre ou sous-marin incluant la maîtrise de connaissances scientifiques et techniques multiples : mathématiques, informatique, mécanique, électronique, pneumatique, hydraulique.

Lire plus

Dimension internationale

La formation est adaptée pour une intégration dans les laboratoires et les entreprises du domaine au niveau local, national et international. Le langage technique principal est l’anglais. Une partie substantielle des supports de cours et des supports bibliographique (littérature internationales) est en anglais.

Le parcours MIR (Marine and Maritime Intelligent Robotics) correspondant à un programme européen Erasmus Mundus (https://www.master-mir.eu.)

Les étudiants internationaux peuvent postuler au programme de bourse EIFFEL, ou à la bourse d’excellence master de l’UTLN.

Lire plus

Les + de la formation

Cette formation est soutenue par trois laboratoires de recherche :

Remarque : le parcours RISE est une évolution de l’ancien parcours Robotique et Objets Connectés (ROC).

Lire plus

Organisation

Ouvert en alternance

M2 possible en alternance

Lire plus

Stages

  • En M1 : Stage facultatif
  • En M2 : Stage d’une durée de 4 à 6 mois.
Lire plus

Programme

La première année du Master RISE (M1) est organisée en Unités d’enseignements (UE) disciplinaires (automatique, électronique, apprentissage et robotique). Le contrôle des connaissances se déroule sous forme de contrôle terminal, contrôle continu, évaluation de TP, rédaction de rapport et présentation orale (voir le détail dans la maquette).Pour favoriser l’autonomie des étudiants et l’esprit d’équipe, des projets collaboratifs sont réalisés.Le cursus ne comprend pas de cours dédiés à l’apprentissage de langages de programmation. Une maîtrise des principaux langages utilisés dans la formation est attendue (soit en tant que connaissance initiale, soit en tant que connaissance acquise par l’auto-formation).La page suivante sert de référence pour la coordination de la première année du master, et précise prérequis, attendus, ou projets réalisés.
https://moodle.univ-tln.fr/course/view.php?id=3604 

La deuxième année du Master RISE (M2) est organisée suivant plusieurs unités d’enseignements (UE) :

  • UE Compétences : Anglais, valorisation des compétences, initiation à la recherche.
  • UE Robotique et contrôle non linéaire appliqué : Drones sous-marins, domotique à câbles, robotique bio-inspirée, contrôle en robotique et planification, contrôle non linéaire appliqué.
  • UE Intelligence artificielle appliquée : Localisation et cartographie simultanées, comportement, décision et prédiction.
  • UE Systèmes embarqués : Drones sous-marins embarqués, système d’écoute sous-marine, systèmes analogiques, numériques embarqués, robotique collective.
Lire plus

Sélectionnez un programme

Master 1 Ingénierie des Systèmes Complexes parcours Robotique Intelligente et Systèmes Embarqués

  • Compétences 1 : Tronc commun

    7 crédits
    • Projet collaboratif 1

      5 crédits
    • Anglais 1

      2 crédits
  • Traitement de l'information

    12 crédits
    • Automatique linéaire des systèmes

      4 crédits
    • Estimation 1a

      3 crédits
    • RadioCom

      3 crédits
    • Apprentissage supervisé

      2 crédits
  • Approfondissement RISE 1

    11 crédits
    • Apprentissage non-supervisé

      3 crédits
    • Modelisation des systèmes mécaniques

      3 crédits
    • Modélisation des systèmes marins

      3 crédits
    • Traitement analogique du signal

      2 crédits
  • Compétences 2

    6 crédits
    • Techniques de recherche d'emploi

      1 crédits
    • Projet collaboratif 2

      3 crédits
    • Anglais 2

      2 crédits
  • Images et systèmes embarqués

    13 crédits
    • Vision

      3 crédits
    • Techniques d'optimisation

      4 crédits
    • Instrumentation et capteurs emb

      3 crédits
    • Systèmes embarqués

      3 crédits
  • Approfondissement RISE 2

    11 crédits
    • Chaîne d'actionnement

      3 crédits
    • Automatique non-linéaire

      4 crédits
    • Apprentissage profond : modèles et applications

      4 crédits
  • Stage facultatif non attributif d'ECTS

Master 2 Ingéniérie des Systèmes Complexes parcours Robotique Inteligente et Systèmes Embarqués

  • Stage RISE

    30 crédits
  • Compétences 1 : Tronc commun

    4 crédits
    • Anglais 3

      2 crédits
    • Recherche documentaire

      1 crédits
    • Initiation à la recherche

      1 crédits
  • Robotique

    12 crédits
    • Drones sous-marins

      2 crédits
    • Robotique à cables

      2 crédits
    • Robotique bio-inspirée

      2 crédits
    • Contrôle non-linéaire appliqué

      6 crédits
  • IA appliquée

    6 crédits
    • Localisation et cartographie simultanées

      3 crédits
    • Comportement décision

      3 crédits
  • Systèmes embarqués

    8 crédits
    • Système d'exploitation temps réel (RTOS/BLE)

      2 crédits
    • Capteurs embarqués ('(analogiques et numériques)

      2 crédits
    • Systèmes temps réels pour véhicules robotisés

      2 crédits
    • IA embarquée faible consommation

      2 crédits

Admission

Conditions d'admission

En Master

  • En M1 : Candidature sur le portail Monmaster.gouv.fr
  • En M2 Master 2 Ingéniérie des Systèmes Complexes parcours Robotique, Intelligence Artificielle et Systèmes Embarqués :
    • Etudiants inscrits à l’Université de Toulon: vous validez votre M1 : vous pourrez vous réinscrire en ligne au niveau M2 de la même mention et même parcours après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
    • Etudiants venant d’une autre université ou d’un M1 d’une autre mention ou d’un autre parcours : vous n’avez pas d’accès direct au niveau M2 : vous devez renseigner un dossier de candidature sur la plateforme E-candidat

Les conditions d’admission sont spécifiques selon votre profil, le diplôme et le niveau dans le diplôme.  Consultez le site de l’université pour en savoir + : https://www.univ-tln.fr

Lire plus

Modalités d'inscription

Les inscriptions administratives sont exclusivement en ligne, ouvertes sur 2 périodes : en juillet puis de fin août au 30 sept. Selon votre profil, les modalités d'inscription sont différentes. Consultez notre site web Rubrique Inscription : www.univ-tln.fr

Lire plus

Droits de scolarité

Retrouvez les montants des droits d'inscriptions sur notre site web : https://www.univ-tln.fr/Inscription-Montants-des-droits-d-inscriptions.html

Lire plus

Et après

Poursuite d'études

Un doctorat dans tous les domaines est possible à partir du moment où les compétences requises sont le traitement de l’information.

Lire plus

Débouchés professionnels

  • Ingénieur R&D en robotique, automatique, mécatronique, systèmes embarqués,
  • Ingénieur R&D dans le domaine des systèmes embarqués 
  • Ingénieur R&D dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, 
  • Chercheur, chargé de recherche (après l’obtention d’une thèse),
  • Maître de Conférences ou Ingénieur Docteur (après l’obtention d’une thèse).

Secteur d’activités :

Aéronautique, automobile, multimédia, domaine médical, domotique, ferroviaire, construction navale, activités industriels et domestiques, exploration.

Lire plus
  • Ajouter à la sélection

    Vous avez formations et cours sauvegardés

Vous n'avez toujours pas trouvé ce que vous cherchiez ?