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Sciences, Technologies, Santé

Master 2 Informatique parcours Mathématiques et Informatique

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Présentation

Après une première année commune axée sur le développement des compétences en informatique et en mathématiques, en particulier dans les domaines de la sécurité des données, du calcul scientifique et de l'intelligence artificielle, le parcours MI du deuxième cycle (M2) vise à renforcer la double compétence en informatique et en mathématiques. Le programme se concentre sur les défis algorithmiques actuels liés à la mise en œuvre de solutions pour la sécurité des données et l'intelligence artificielle.

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Objectifs

  • Former des spécialistes capables de fusionner efficacement les compétences en mathématiques et en informatique pour résoudre des problèmes complexes et répondre aux besoins croissants des secteurs liés aux secteurs dynamiques de la cryptographie, du calcul scientifique et/ou de l’intelligence artificielle.
  • Équiper les étudiants des compétences nécessaires pour aborder les problèmes contemporains dans ces différents domaines, en mettant un fort accent sur la résolution d'algorithmes complexes.
  • Fournir aux étudiants les notions de base sur la gestion et le suivi d’un projet informatique.
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Savoir-faire et compétences

Les savoir-faire et compétences acquises durant le parcours Mathématique et Informatique (MI) sont:

  • Concevoir des systèmes destinés à assurer la protection et la confidentialité des données (niveau 2)
    • En sélectionnant, en fonction du contexte et des contraintes matérielles, le protocole le plus adapté parmi les standards
    • En exploitant les principales primitives cryptographiques
    • En évaluant la complexité de la solution mise en œuvre
    • En fournissant une documentation pertinente
  • Concevoir des programmes informatiques permettant de décoder, d'analyser et de traiter des données (niveau 2).
    • En mettant en œuvre la chaîne de traitement depuis la collecte et l'intégration de données hétérogènes jusqu'à leur analyse.
    • En mettant en œuvre des principes d'apprentissage automatique
    • En identifiant et en adaptant les modèles mathématiques statistiques et structures de données pertinents et efficaces.
    • En mettant en application les méthodes issues du calcul scientifique et de l'optimisation
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Organisation

Contrôle des connaissances

La formation dure deux ans et totalise 750 heures d'enseignement, à l'exception des périodes de stage. Le programme est conçu pour créer une cohérence globale, visant à former des développeurs compétents capables de résoudre des problèmes complexes liés à la cryptographie, au calcul scientifique et à la science des données. Le Master se décline en deux parcours : le parcours "Mathématiques et Informatique" (MI) et le parcours "Informatique" (I). Le programme offre une première année commune pour intégrer des étudiants de différents horizons et renforcer leurs compétences de base.

Dans le parcours I, l'accent est mis sur le "développement de projet informatique", tandis que dans le parcours MI, les étudiants approfondissent leurs compétences en développement appliqué à la cryptographie et au calcul scientifique. Tous les modules, y compris ceux liés aux mathématiques, incluent des travaux pratiques (TP) pour permettre aux étudiants de mettre en pratique les concepts enseignés.

Les cours sont structurés en cours magistraux (CM), travaux dirigés (TD) et travaux pratiques (TP), ainsi que d'autres activités visant à immerger les étudiants dans des situations pratiques, favorisant le développement de compétences en gestion de groupe et en conduite de réunion. La formation s'appuie sur une approche par compétences, où les projets et les travaux pratiques sont conçus pour encourager les étudiants à appliquer les connaissances acquises dans des contextes réels.

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Stages

Stage

Obligatoire

4 à 6 mois en entreprise

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Programme

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(document non contractuel, sous réserve de validation par la CFVU)

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Master 2 Informatique parcours Mathématiques et Informatique

  • Tronc commun : concevoir des programmes informatiques

    6 crédits
    • Intelligence artificielle Deep Learning

      6 crédits
  • Tronc commun : construire son parcours professionnel

    6 crédits
    • Compétences complémentaires

      2 crédits
    • Initiation à recherche

      4 crédits
  • Tronc commun : concevoir des systèmes

    18 crédits
    • Cryptographie avancée: théorie

      4 crédits
    • Cryptographie avancée : pratique

      2 crédits
    • Algorithmes proba théorie

      4 crédits
    • Algorithmes probabilités : pratique

      2 crédits
    • Calcul Parallèle

      6 crédits
  • Construire son parcours professionnel

    30 crédits
    • Stage en entreprise

      30 crédits

Admission

Conditions d'admission

Les conditions d’admission sont spécifiques selon votre profil, le diplôme et le niveau dans le diplôme.  Consultez le site de l’université pour en savoir + : https://www.univ-tln.fr

  • En M1 (capacité d’accueil restreinte à 20 étudiants) : Candidature sur le portail Monmaster.gouv.fr
  • En M2 : (capacité d’accueil restreinte à 20 étudiants).
    • Etudiants inscrits à l’Université de Toulon: vous validez votre M1 : vous pourrez vous réinscrire en ligne au niveau M2 de la même mention et même parcours après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
    • Etudiants venant d’une autre université ou d’un M1 d’une autre mention ou d’un autre parcours : vous n’avez pas d’accès direct au niveau M2 : vous devez renseigner un dossier de candidature sur la plateforme E-candidat
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Modalités d'inscription

Les inscriptions administratives sont exclusivement en ligne, ouvertes sur 2 périodes : en juillet puis de fin août au 30 sept. Selon votre profil, les modalités d'inscription sont différentes. Consultez notre site web Rubrique Inscription : www.univ-tln.fr

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Droits de scolarité

Retrouvez les montants des droits d'inscriptions sur notre site web : https://www.univ-tln.fr/Inscription-Montants-des-droits-d-inscriptions.html

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Et après

Poursuite d'études

Doctorat

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Débouchés professionnels

Chef de projet, ingénieur d'études et de développement, ingénieur consultant, ingénieur de recherche et développement, ingénieur conception de logiciel cryptographique, ingénieur en simulation numérique, poursuite en thèse/recherche

Secteur d’activités :

sécurité de l’information, finance, industrie, technologie de l’information, recherche scientifique

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